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大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
Skywork技术论坛一手分享:Agent与多模态的落地真相|甲子光年
8月19日,昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会,众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题,提出诸多判断,指出行业热度高但落地是关键。
OmniWork:面向创作者的 Agent OS
文章介绍了面向创作者的 Agent OS OmniWork,它的 Agent 围绕专业方向定制,Expert 和 Skill 可自行创建,能多 Agent 协作。通过实例展示其从热点捕捉到生成 BP、文章创作等功能,还介绍了底层逻辑,适合创作人群。
DeepSeek-V3.2-Exp:用稀疏注意力打破长文本效率瓶颈
在NLP领域,处理长文本时传统注意力机制效率低。DeepSeek团队推出DeepSeek-V3.2-Exp模型,引入稀疏注意力机制,在保持性能同时提高长文本处理效率,降低计算复杂度,在多基准测试中表现良好。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。
扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野,虽大家对 Agent 理解有别,但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级,此次发布最新创作者榜单,后续还将发相关内容。
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开,介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题,阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节,还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
明略科技吴明辉:企业级Agent的“精度陷阱”与人机协同重构之路
2025 年 12 月 19 日,明略科技创始人吴明辉在 AICon 大会分享《可信 Agent 的规模化之路》。他指出企业级 Agent 存在“精度陷阱”,建议重新设计人机分工,让 AI 执行 Task,人定义目标、校验结果、审计逻辑。
被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬
作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。