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算法论文8

ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式

北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。

机器之心
新闻资讯7

英伟达服务器涨价超15%!百亿AI基建的「内存难题」

据彭博社报道,英伟达通知客户,搭载其AI芯片的服务器价格将涨超15%,2027年初生效。涨价主因是内存需求大增、供应紧张价格上涨,这让数据中心前期投入增加,小公司更难入局。

机器之心
开源动态7

纯本地隐私绝佳,没网也能翻,30+语言支持!

日常常用翻译工具依赖云端,有隐私风险。开源离线翻译项目`Argos Translate`,基于Python开发,支持多语言互译,有多种使用形式。虽翻译精度略逊,但隐私性好、可自由部署,适合有安全需求的用户。

开源先锋
新闻资讯7

独家丨数千万天使轮融资,中科院背景团队「熵旋芯智」押注存内概率计算

AI 科技评论独家消息,熵旋芯智获数千万元天使轮融资,由英诺天使基金领投。该公司是国内唯一基于 MRAM 构建存内概率计算平台的企业,采用全栈软硬协同策略,有望大幅提升能效比,计划 2027 年初交付芯片。

AI科技评论
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Agent 形态一天一个样,Infra 到底该为谁而建?

过去一年,Agent 应用形态多变,但进入稳定生产环境的项目有限。清程极智师天麾认为,Agent Infra 重要性待显,当前应提高 Token 生产交付效率。还探讨了 Agent 发展问题、Token 相关指标及收费模式等。

InfoQ
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高盛研报:AI时代最大瓶颈不在算法和数据,而在电力和资本

高盛《Powering the AI Era》报告指出,AI是基础设施革命,其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元,2030年全球数据中心电力需求将激增,还介绍了应对办法及相关细节。

AI工程化
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AI辅助编码将如何改变软件工程:更需要经验丰富的工程师

文章指出生成式AI改变软件开发方式,LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限,如‘70%问题’。还介绍有效模式,提及软件工程智能体兴起,最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。

AI前线
算法论文7

1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了

Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。

机器之心
新闻资讯7

GPT-6来了,立摘ASI坐标系今日金牌!

OpenAI 正式发布 GPT - 6 Astra,在多项测试中表现优异。近期 Anthropic、谷歌也有新模型发布。马斯克、Altman 对 AI 发表看法。新智元决定做 ASI 坐标系,相关官网 9 月 7 日上线,现征集需求。

新智元
新闻资讯7

2026年半导体涨价已成常态,谁在狂欢?谁在承压?

2026年半导体行业进入AI驱动的超级周期,涨价常态化、供需失衡、竞争逻辑重构。AI服务器对芯片需求大,产能转移致供应缺口,成本推动价格上涨,全产业链受影响,终端厂商困境凸显,行业分化加剧。

芯师爷