「高动态控制」共找到 2586 篇相关文章
GPT-5超越人类医生!推理能力比专家高出24%,理解力强29%
最新研究显示,GPT - 5在医疗领域处理多模态信息能力出色,在多模态测试中推理和理解得分比GPT - 4o分别提高近30%和36%,比人类医生还高。其能力提升源于端到端多模态架构,但现实应用还需更多实战考验。
FlashInfer集成TensorRT-LLM cubin kernel技术分析
文章以MoE模块为例,分析FlashInfer集成TensorRT-LLM的技术。探讨如何不依赖源码用其优化内核、动态加载管理CUBIN文件,介绍集成架构、源码集成技术、CUBIN动态加载系统等内容。
UI-TARS-desktop:字节跳动的原生GUI智能体,用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具,基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器,有本地和远程两种模式,支持多平台,还对比了同类工具。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
LinkedIn高管AI时代生存指南:别卷了,AI时代拼的是做人
LinkedIn首席经济机遇官Aneesh Raman称,AI时代做个真正的人,别模仿机器。技能迭代加速,需围绕AI重构工作流。他和CEO提出5C理论,还指出职业自主,领导者应尝试新事,找回人的独特性。
太炸了!小扎2亿美金挖走了庞若鸣,比库克年薪还高
外媒爆料小扎花2亿美金挖走苹果智能基础模型负责人庞若鸣,薪酬比库克高,且大部分与绩效挂钩。庞若鸣履历出色,领导苹果自研大模型核心团队,成果关乎苹果产品未来。
智源研究院发布中英文高质量数据集CCI4.0,推动全球人工智能开源创新
2025年5月6日,智源研究院在全球开源创新论坛发布中英文高质量数据集CCI 4.0,同步在多平台开源。CCI 4.0规模大,处理严格,此前CCI系列反响好,未来将持续建设中文预训练语料库。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高
高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。