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全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了！一次部署，终生可用

英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点，实验验证其性能提升显著。

AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0 版本整理可用 AI Infra SKILLS 并补充说明，沉淀推理框架开发流程约束，适用于 Codex 和 Claude Code，包含核心技能、SOTA loop、OpenAI 目标和提示等内容。

文章从分析Gemini - CLI源代码入手，解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容，还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计，介绍规约驱动开发模式。

企业接入通用大模型到业务系统，却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略，通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟，前者用强化学习造专业模型，后者让专业智能规模化流通。

AI编程圈火了个工具9Router，它是智能调度中心，能连接主流编程工具，自动路由到40多家AI提供商和100多个模型，自带RTK Token节省器，还有实用的三级降级机制，安装配置简单。

GPT-5正式发布，它是融合模型，准确性大幅提升，编程、写作等能力飞跃，语音模式升级，还有个性化功能，已介入医疗。API含三款模型，价格有竞争力，标志AI竞争转向「智能发布」。

谷歌等机构研究发现，像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时，内部模拟多角色辩论赛，形成思维社会机制，让AI准确率提升，证明智能本质或是内化社会互动，还为调优AI提供新方法。

本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历，谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理，还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战，指出大模型缺创造力，人应与 AI 共进化。

AI大神吴恩达总结2025热门AI趋势，包括模型推理成标配、Meta引发人才争夺战、数据中心火热、智能体编程重塑软件开发。还给出软件开发学习建议，如参加课程、动手实践、读论文。

诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中，用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”，反向传播本质是“连坐”，数字智能优于生物智能，还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。