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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab分析数据仓库（ADW）团队推出多智能体AI系统，处理数据仓库故障排查等工程请求，减少重复性运维。团队搭建多智能体架构，整合工具生态，考虑安全治理，解决上下文管理挑战，提升工作效率。
Agent经济，要来了
红杉资本半小时演讲讲清AI产业现状与趋势。介绍了分析框架，指出AI浪潮大且猛，会颠覆软件市场，机会在应用层。还提出Agent经济概念，建议大家抓住机会行动起来。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程，修复诸多bug。让其做benchmark脚本，发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题，Codex找出原因并修复，还提升了模型性能，体现强大生产力。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯！
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念，构建分析框架，含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯，政治语境模型爱‘打太极’，为构建诚实AI提供工具和理论。
Codex「额度黑洞」终于查清！真凶竟是这个小功能
折腾一周，Codex「额度消耗过快」悬案告破。OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux认了三处Bug，如自动给对话起名字小功能额度消耗远超预期。官方还对所有付费订阅做完整额度重置。
SGLang 贴近硬件：用编译产物（PTX/SASS）评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角，分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧，编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化，对开源项目有增益。
Gartner：生成式AI不会取代软件工程师
全球著名咨询调查机构Gartner官网发布专访，分析师Haritha Khandabattu认为生成式AI不会取代软件工程师，其可提高生产力。还谈及在招聘人才方面的变化及领导者助团队成功的关键措施。
Claude 终于能“看”视频了！这个开源项目让我刷视频效率翻倍
平时找视频信息效率低，而开源项目让Claude等大模型 “看懂” 视频，能提取画面、音频并理解内容。介绍了其工作原理、帧预算、去重、细节模式等，安装使用门槛低，还给出了应用场景和项目地址。
GPT-5.4意外泄露！OpenAI最新模型瞄准这2大能力突围
GPT - 5.4疑似泄露，此前在OpenAI编码助手、GitHub代码拉取请求等多处有踪迹。传闻其将搭载200万Tokens上下文窗口，具备像素级精准视觉分析能力，不过也可能是炒作，网友关注其准确率。
记录下SGLang 开发，编译和Profile的几个小技巧
作者记录在SGLang开源一年学到的开发和Profile技巧。包括解决perfetto可视化PyTorch Profiler结果时kernel丢失问题、PR切换分支方法，还介绍让SGLang无视版本运行以定位bug的方法。