Codex Harness」共找到 401 篇相关文章

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AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦

OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。

InfoQ
新闻资讯8

编程革命彻底爆发!刚刚,OpenAI最强智能体上线ChatGPT

OpenAI发布云端AI编程智能体Codex,由codex - 1加持,多任务并行,半小时可干完数天软件工程任务。它能完成多项编程任务,还与GitHub集成。已向部分ChatGPT用户开放,Codex CLI也有更新。

新智元
开源动态8

SafeHarness:告别防御盲区,为智能体Harness穿上「全生命周期安全护甲」

在自主AI智能体生态中,Harness是核心组件却易成攻击目标。中国科学院信息工程研究所等推出SafeHarness框架,将防御机制融入智能体Harness运行生命周期,解决现有安全工具缺陷,实现系统级协同防御。

深度学习自然语言处理
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同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?

编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。

AIGC开放社区
新闻资讯8

仅4人28天!OpenAI首曝Sora内幕:85%代码竟由AI完成

OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕,4人团队28天完成从0搭建,约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代,在多方面表现出色,但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。

新智元
产品应用7

Harness Engineering 时代的失败经验

作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验,指出虽Agent发展快且有成功案例,但实际应用有诸多问题,如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等,还给出解决思路,文章会持续更新。

GiantPandaLLM
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最新风口Harness,李开复、陆奇已重金入场

养虾人面临Token费钱、长程任务不靠谱问题,行业浮现Harness群体多智能体解决方案。OpenAI、Anthropic等顶尖玩家发现需更高约束系统。明日新程获陆奇、李开复投资,李笛团队将推新产品,检验群体智能能否走向C端。

新智元
开源动态7

刚刚,Anthropic官方Harness被LangChain悄悄开源了~

上周,Anthropic发布官方Harness:Claude Managed Agents,但它闭源。LangChain则发布Deep Agents Deploy的Beta版本,是开源、模型无关的Agent框架,可用于生产环境,部署步骤被打包成一个命令。

PaperAgent
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造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code

Calvin曾带队构建编程Agent Codex,如今日常用Claude Code。他和Garry Tan在播客聊了编程Agent的产品哲学差异、分发逻辑等。Claude Code拆分上下文表现出色,LLM成开发者工具推荐引擎,还探讨了构建、使用编程Agent的要点。

宝玉AI
产品应用8

Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践

文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。

阿里云开发者