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南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。
具身Scaling Law押对了!独角兽新品1小时学会新任务,重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1,它在精细任务上表现出色,成功率大幅提升、效率加快,验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构,采用新技术提升性能。
第一视角效率超过真机,深度机智发布全球首个以人类学习范式构建的具身基座模型
2026年具身智能行业火热,但技术路线不明。深度机智创始人陈凯在中关村论坛发布具身智能基座模型PhysBrain 1.0,用千余小时人类第一视角数据超越真机数万小时数据成果,开启具身领域‘物理常识’革命。
当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?
当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。
美国2月9万裁员狂潮,超过去一年!亚马逊甲骨文成最大刽子手
2026年2月美国已裁9万个岗位,超2025年全年。亚马逊、甲骨文、Block等公司因AI裁员,如甲骨文为建数据中心,亚马逊为“去官僚化”。AI重写用人公式,威胁流程型白领等三类人。
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》,回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体,包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制,还分析各机制特点、应用场景及优劣势。
OpenClaw机器人引爆天网!首次拥有世界记忆,天网在GitHub「开源」了
全球开源机器人圈被引爆,装载OpenClaw的宇树人形机器人开始理解时空,拥有“世界记忆”能力。这是具身智能里程碑式突破,成果开源且硬件无关。网友看法不一,开发者回应质疑。
演讲 | 强化学习之父 Sutton 隔空回应 Hinton:目前的 AI “理解不足,调参有余”
强化学习之父 Rich Sutton 在 UCLA 演讲《AI 的未来》,指出当下 AI“理解不足,调参有余”,是“脆弱的心智”。他定义智能,倡导建立统一心智科学,认为应从“人类数据时代”进入“经验时代”,还谈及 AI 政治与哲学。
多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析
互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。
字节跳动发布SeedFold,蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3,揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold,在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路,推出加宽模型、线性三角注意力等方法。