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无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%

西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法，无需SFT和RL，让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现，计算开销小，能使模型准确率大幅提升，还无需额外资源，在各规模模型上效果显著。

SaaS市场经历‘惊魂六十天’，‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出，AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍，会使行业洗牌，旧护城河崩塌，新壁垒出现，企业需转型。

美国南加州大学和宾夕法尼亚大学团队提出新训练范式ERL，将「经验学习」引入强化学习，通过二次尝试和反思蒸馏，在复杂任务中性能显著提升，为构建长期自主智能体提供新思路。

文章围绕《Memory in the Age of AI Agents》展开，指出传统方案难解决Agent长期智能问题，Agent Memory是关键。介绍其形式、功能、动态机制，分析挑战并预测未来方向，为设计记忆系统提供指南。

ROMA是元代理框架，以递归分层结构解决复杂问题，有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务，介绍了安装选项、技术栈，还有预构建代理展示功能。

Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口，容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测，将推给更多用户。它支持复杂任务，有新定价和成本优化方案，获早期用户高度评价。

微软开源项目Magentic-UI狂揽6.9K star。它是“以人为本”网页智能助手，基于AutoGen框架，可让用户全程掌控，能实时跟踪、透明可控，有协同规划等功能，适合测试、分析等人员。

6月11日，火山引擎举办Force原动力大会，发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等，升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异，应用广泛；Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。

AI领域论文众多，研究者难让工作脱颖而出，精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架，能将论文一键转为项目主页，经三步协作，在速度、成本、质量等方面表现出色，代码已开源。

Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。