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大的来了：谷歌Gemini 3.0 Pro单次生成网页版操作系统，Win、Mac、Linux一网打尽
海外平台爆火的视频展示了用未发布的谷歌Gemini 3.0，仅靠几行提示词在2分钟内One Shot生成网页版操作系统。与Claude 4.5 Sonnet对比，Gemini 3.0优势明显，还展现出高超前端设计能力，但离真正构建操作系统仍有距离。
一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star，可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板，实现三点升级，在多基准测试表现出色，是强大的全基因组变异解读框架。
AI 模拟消费者，预测购买意图准确率达 90%
PyMC Labs和高露洁棕榄团队研究发现，让大语言模型扮演消费者，用另一AI评分可90%准确预测购买意图，还提出SSR方法。虽有优势，但也面临质疑和局限，可增强市场调研。
国产手机正从底层重构安卓！vivo版AI OS亮相了
在vivo开发者大会上，OriginOS 6正式亮相，AI功能全面更新，还首次上线Live Photo的AI消除。它用自研技术重构安卓底层核心，首发蓝河流畅引擎，从计算、显示、存储三大模块优化。
刚刚，Figure 03惊天登场！四年狂造10万台，人类保姆集体失业
通用机器人曙光来临，Figure 03正式亮相，专为Helix「大脑」打造，手掌心有摄像头，指尖能感知3克力。其进化亮点多，未来四年将量产十万台，适用于家庭和商用场景。
机器人「看片」自学新技能：NovaFlow从生成视频中提取动作流，实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架，利用视频生成模型常识知识，让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦，通过生成视频提取动作流，实现零样本操控，为通用机器人提供新路径。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
忘掉大模型，微软实证：小模型才是Agentic AI的未来！
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’，表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
OpenAI宣布推出AI在线招聘平台，和微软的领英打起来了
OpenAI计划2026年推出AI在线招聘平台OpenAI Jobs Platform，借助AI匹配企业需求与员工能力，将与微软领英竞争，还与多机构合作，同时扩展学习平台并推认证课程。
AI 创业，需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」
2009年YC创始人Paul Graham发表《Startups in 13 Sentences》，虽时间久远但核心观点不过时。创业者Chris Saad、Yaniv Bernstein结合经验和当下环境，剖析这13条创业原则，涵盖选联合创始人、快速发布产品等内容。