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专访 RockFlow Vakee:AI 如何重构投资体验,让金融“说人话”

该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee,探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念人才需求,还谈 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略,介绍了 Bobby 功能、规划 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。

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企业数据“LLM ready”与“小Palantir”们的崛起 | AGIX PM Notes

文章指出当前 AI 仍处准备阶段,企业数据未就绪是落地大障碍,深层问题是流程 AI 原生化转型。还介绍本周市场、多家科技企业动态,以巴菲特和芒格对 ETF 的看法投资建议。

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SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%

大语言模型任务规划面临扩展性和迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。

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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制原理。

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视觉AI从「会生成」走向「能创作」,RabbitVis探索AI应用新范式

随着AI生图能力提升,如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis,推动视觉AI从图片生成走向编辑、交付的创作流程,解决创作流程断点问题。

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以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度

近年来大语言模型参数膨胀,成本升高,业界重注小语言模型。近日,Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B,在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型,开源印证小模型潜力。

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超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦

中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。

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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十】| “过拟合” 与 Dropout

文章围绕神经网络过拟合问题展开,介绍了过拟合的概念、危害产生原因,阐述了缓解过拟合的正则化方法,重点介绍了Dropout随机失活,还指出其局限性在大模型中的应用策略。

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基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型

本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验验证流程。

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AI写代码终于不瞎烧钱了:边车路由让顶级性能成本直降35%

传统模型路由用于写生产代码易掉链子,Cognition发布的Devin Fusion混合模型框架解决该问题。官方测试显示,它能降35%编码智能成本且质量无明显下滑,从实际测试案例看出其适用边界。

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