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Anthropic再次挑衅AI输出范式, 谁才是标准?

Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景,如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等,建议按需选格式,HTML是可视化加班费。

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一个App管好所有Agent技能,Chops来了

Chops是一款macOS应用,能自动发现所有AI coding agent的技能文件,支持Claude Code、Cursor等工具。功能丰富,技术栈纯粹,需macOS 15 Sequoia及以上,下载地址和文档在GitHub。

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AI竞争正酣,靠什么取胜?8个要点,一篇讲清楚

全球AI竞赛进入下半场,赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势,取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点,给出应对之策。

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OpenClaw 带来的「非线性狂飙」,代码正在成为新世界的基础设施

2026年初AI圈撕裂感十足,OpenClaw在GitHub获18.7万星标且还在涨,Claude Code等让开发者工作模式巨变,代码进化溢出,软件和代码质变,人类与代码关系倒置。

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牛,AI 写代码进入“编排时代”:Vibe Kanban 让多个 Agent 并行干活~~~

Claude Code等写代码常需排队,Vibe Kanban思路直接,把AI coding agent当“同事”,用看板分配任务、并行跑多agent、可视化review改动。它亮点多,有多种使用场景,5分钟可上手。

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这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手

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被喷了……我索性扔出价值过万的 AI 编程 prompt

作者因招聘要求被喷,索性分享价值过万的 AI 编程 prompt。介绍招聘需把控 AI 产出质量,还讲了完整表达需求、完善文档、过程监督等编程要点,最后给出杀手级 prompt 并预告下文。

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一篇大模型Agentic框架到应用最新综述

这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。

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2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!

阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。

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「CV 铁三角」落定Meta,视觉 AI 如何向多模态演进?

Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注,其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作,研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等,构建起现代多模态 AI 基础框架。

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