「世界模型强化学习」共找到 8157 篇相关文章
NVIDIA发布最强开源模型,效果和速度全面超越DeepSeek R1
NVIDIA推出Llama - Nemotron系列开源模型,有LN - Nano、LN - Super、LN - Ultra三款。旗舰款LN - Ultra在权威测评中碾压DeepSeek - R1等,运行效率还更高。有“动态推理开关”功能,代码数据全公开,或引发AI推理效率革命。
官宣!前 OpenAI 华人科学家姚顺雨加入腾讯,大模型“系统战”开启!
12月17日消息,前OpenAI科学家姚顺雨加盟腾讯,任首席AI科学家等职。他是AI Agent与大模型推理领军人物,其加入是腾讯AI补强。腾讯还新成立三部门,标志战略向系统化工程建设进阶,混元也有不错表现。
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级和算法优化,性能提升,还探索了MoE训练和推理优化。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。
打破视觉Token的算力诅咒,RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负
多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法,在不影响性能前提下降低推理成本,适用于多场景。
首钢冰球馆迎来热血少年,robotex世界机器人大会京津冀选拔赛即将举办
7月27日,第25赛季robotex世界机器人大会京津冀选拔赛北京站将在首钢冰球馆启幕。robotex赛历史悠久、影响大,2017年落地中国。首钢冰球馆是多功能场馆,举办过众多赛事和活动。
全球最强AI音乐模型,现在来自中国!高晓松也来围观了
昆仑天工发布音乐模型Mureka V8,实测打败硅谷Suno V5成世界第一。它能生成完整可发布歌曲,结合MusiCoT技术实现从“能生成”到“能发布”跨越。高晓松等认可其变革潜力,昆仑天工联合太合音乐打通产业链。
小红书提出社交大模型RedOne 2.0:兼听、敏行
在SNS内容爆炸式增长的当下,传统SFT训练方法有局限。小红书NLP团队推出RedOne 2.0社交大模型,采用以RL为核心的三阶段渐进式训练方法,实验显示其性能优异,还能转化商业价值。
让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。