「基准构建」共找到 2658 篇相关文章
斯坦福开源复杂推理AI Agent,融合超10种工具
传统AI助手应对复杂任务能力有限,斯坦福开源OctoTools,这一复杂推理AI Agent融合11种工具。它在16项基准测试中准确率高,能应对多领域复杂场景,框架含工具卡片、规划器等构件。
你的数字伴侣贝拉 (Bella),正在唤醒!
贝拉是数字伴侣种子,愿景是成用户持久个性化伙伴。早期通过轮播视频呈现,采用AI原生开发路径,分感知核心、生成式自我、主动式陪伴三阶段构建,目标是成为由AI驱动的生命体。
马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞
发布72小时,Grok 4爆红硅谷,2分钟可部署游戏,一句话直出完整动画。xAI成立两周年,马斯克SpaceX将投20亿,或把模型送上火星。Grok 4算力强,多项基准测试刷新SOTA。
华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025
大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方式,打破线性推理范式。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。
从大模型到智能体:50+ 头部企业的 AI 进化实践
2025年AICon全球人工智能开发与应用大会6月27 - 28日在北京举办,50余家机构专家围绕AI Agent等前沿技术探讨落地实践与趋势。极客邦等企业代表分享应用布局,还有5大主题演讲、14个技术专场和50多个标杆案例。
大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM,首创将仓库代码图模态融入大模型,不依赖闭源模型和复杂Agent,仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先,技术论文等均已开源。
大模型也需要自我反思,上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法,构建“错误 - 反思 - 修正”数据,让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据,实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA榜单引来终章
普林斯顿大学AI Lab推出通用智能体Alita,秉持「极简即是极致复杂」哲学,采用「最小化预定义」与「最大化自我进化」设计范式,可自主创造MCP工具,在GAIA基准测试中表现卓越,还能实现MCP复用。
“中科院系”两家科技巨头合并:国产算力格局要变天?
美国切断部分对华半导体技术出口,国内算力产业有新动作,海光信息换股吸收合并中科曙光。当下中美算力竞争焦点转向‘生态’,英伟达等靠生态占据优势,此次合并或构建国产算力生态。
DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强
DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek - R1 - 0528,用户可在官网、APP 等体验,API 同步更新。该版本强化深度思考能力,在多基准测评表现优异,还改善幻觉、提升创意写作等能力。