「多模型推理」共找到 10009 篇相关文章
Wan3.0正式上线千问AI平台:稳定、真实、有质感
今天,视频生成模型Wan3.0正式上线千问AI平台。它在多维度全面升级,公测以来收到大量反馈,获创作者、企业用户等好评。在多领域经检验表现出色,还持续进化,部分API限时7折,已被多平台接入。
让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行
浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。
世界模型混战,Momenta率先冲刺IPO
当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念,主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产,其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO,商业模式正转型,为后续玩家提供价值评估体系。
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。
那个最可能带领人类达成AGI的男人,更新了终极路线图:世界模型+人形机器人,再造下一个AlphaFold
Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点,认为世界模型Genie 3是AGI必经之路,由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。
马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准:大模型搞金融,连查个股价都能出错
字节跳动Seed团队与哥大商学院推出开源金融搜索与推理基准测试FinSearchComp,含635个问题。评测显示大模型处理金融任务有差距,凸显金融AI能力评估重要性,还揭示了关键能力差距。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升
Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。
让大模型学会「自己教自己」!京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究,连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏,NPO引入有效学习信号,CoPD整合多专家能力,各有创新与良好效果。
快慢思考不用二选一!华为开源7B模型实现自由切,精度不变思维链减近50%
华为发布openPangu-Embedded-7B-v1.1,参数7B却有双重“思维引擎”。采用渐进式微调策略和快慢思考自适应模式,可自由切换快慢思考,在多评测中精度提升,思维链减近50%。还推出openPangu-Embedded-1B小模型。