「多语言推理」共找到 6096 篇相关文章
jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。
GPT-5≈o3.1!OpenAI首次详解思考机制:RL+预训练才是AGI正道
OpenAI研究副总裁Jerry Tworek在播客访谈中称,GPT-5类似o3.1。他详解模型推理过程,强调RL+预训练是AGI正道,肯定DeepSeek的GRPO算法,还分享自身经历及OpenAI工作结构。
智能体的致命三要素及六种安全设计模式
智能体发展带来诸多安全问题,仅靠外部防护不合理。Simon Willison总结其致命三要素,指出间接提示词注入攻击难防。Invariant Labs等提出六种安全设计模式,可综合使用,多LLM方法值得关注。
深度体验|京东开源轻量化通用Agent产品 jdgenie,开箱即用!二次开发及踩坑指南。
本文体验京东开源的端到端多智能体系统JoyAgent - JDGenie,它是产品级多智能体协同系统,开箱即用、支持本地部署。介绍其原理架构、本地部署测试步骤、二次开发方式,还指出特点与不足。
何恺明评审,谢赛宁获奖!牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文
CVPR 2025奖项揭晓,投稿量增13%,接收率22.1%。最佳论文来自牛津与Meta AI,提出新前馈网络。还公布年轻研究者等多奖项,何恺明任最佳论文评审。
PDF/DOCX/HTML/扫描文档接卸不再愁!D自动解析文档并统一格式的开源库edoc
Dedoc是开放通用系统,能将文档转换为统一格式,提取逻辑结构和内容。用Python实现,支持多种格式,有可扩展性等优势,还能处理扫描文档,可用于多个系统,介绍了安装方法。
GLM-5.3你来定!智谱唐杰全球征集意见,评论区清一色:视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见,浏览量达40w+。此前他有求必应,网友热情参与。这次评论区多要视觉能力,因GLM-5.2是纯文本模型,而对手多为多模态。
高潮从第几秒开始?GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线
现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA,采用双编码器融合网络,经三阶段训练,还推出 MusicBench 评测基准。实验显示,GaMMA 在多基准上表现优异,刷新 SOTA。
除了AGI已来和死亡,我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断,如AGI已来,Agent时代开启;智能会成商品,人性才稀缺;推理成本高;合成数据非旁门左道等,还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
从视觉出发统一多模态!颜水成团队最新研究:不再把图像编解码器塞进LLM|ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发,用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA,挑战多模态“语言中心论”,在多任务表现出色。