「推理引擎」共找到 2356 篇相关文章
谷歌:全栈AI之王
随着Gemini 3模型与第七代TPU的发布,谷歌打破OpenAI与英伟达主导的市场叙事。其全栈AI战略从底层基础设施到用户产品全覆盖,TPU进化、软硬件契合,吸引大客户,C端产品成发展引擎。
英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛
本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1,这是CUDA平台诞生二十年来最大更新,引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中,团队用4B小模型变体夺冠,靠合成数据等策略。
大模型被确诊「视觉文盲」!多校联合提出MILO,为它植入空间想象力
空间推理是多模态大语言模型(MLLMs)应用关键挑战,当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式,结合视觉生成反馈与语言调优,还构建GeoGen数据集,经五大任务验证其有效。
AI 行业最新的 18 个前沿认知
文章整理了火山引擎AI领航者计划活动中,大厂、投资人和创业者对AI行业的18条前沿认知,涵盖模型层、应用层和产业层,如强化学习成竞争焦点、视频生成将崛起等,展现2026年行业新趋势。
超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦
中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。
LLM 长文本处理的“不可能三角”?我们用 E2LLM 把它破解了!
长文本理解与推理是LLM的难题,存在效果、速度、兼容性的“不可能三角”。蚂蚁集团和华东师范大学提出E2LLM新范式,实现三者平衡,在效果和效率上表现出色,开启长文本处理新篇章。
Chrome已死,AI浏览器当立!认知革命比技术成熟来得更快。
文章指出AI浏览器重新定义底层逻辑,从导航工具变为执行意图的引擎,有持续意图记忆等核心能力。即便成功率不高,用户也易完成认知转变,还总结了AI产品团队应知道的规律及失败类型。
为 OpenAI 秘密提供模型测试, OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”
OpenRouter成立于2023年初,为用户提供统一API Key调用各类模型,OpenAI会用其秘密测试。平台token用量高速增长,还发布模型用量排行榜引关注。创始人认为大模型非赢家通吃,未来想成agent最佳推理层。
腾讯用AI把美术管线重新做了一遍,混元3D Studio架构曝光
腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio,可覆盖3D资产生产全流程,让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块,各模块对应关键阶段,实现无缝衔接与自动化。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。