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不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
Cursor 重新定义 Agent:脑子再大,不如会翻书。
Cursor 分享博客指出,Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式,开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%,还能减成本、降延迟、提准确率,但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。
你的最快安卓芯片发布了!全面为Agent铺路
高通发布全球最快Windows PC处理器骁龙X2 Elite系列、全球最快移动SoC处理器第五代骁龙8至尊版移动平台。高通CEO安蒙提出对AI趋势的六大理解,新芯片在性能、功耗等方面有显著提升。
TRAE SOLO 移动端发布!超级 Agent 终于走出了桌面
TRAE SOLO 移动端正式上线,同时 Windows 版本也同步发布,实现手机、PC、Web 三端全量开放且无需邀请码。它能完成多种任务,三端任务信息实时全量同步,设备配对简单,在生产力场景实测效果出色。
Agent 框架热潮褪去,大模型开发已经进入“生死局”?
蚂蚁开源发布《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告,涵盖 19 个技术领域 135 个项目,解读七大趋势。当下大模型开发生态如黑客松,项目兴衰快速,AI Search 式微、AI Coding 火热,三大技术领域也有变化。
Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent”
这是对Anthropic内部Claude Code创建者Boris Cherny的访谈。他介绍了Claude Code从三人孵化项目发展的历程,分享工作流,探讨编程现状、SaaS未来、产品与模型关系等,还给出软件大众化等观点。
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办
Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资,英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立,决定先将具身AGI带入商用场景,今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1,已在多场景应用。
The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。