告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA

华为小艺香港团队等研究人员提出上下文一致性解码算法（CCD）。它解决传统DLM推理“短视”和采样预算固化问题，在开源DLMs上实现3.48倍加速和3.9%性能提升，适配多种解码设定。

DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。

DeepSeek开源3B参数的新OCR模型，重新思考AI处理长文本方式，用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器，实验效果好，成本降低，还解决了一些算法和工程问题。

代码榜刷满分，AI科研却撞墙？140道真实研究题撕开「自进化」真相

新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务，评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强，但科学发现能力弱，当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。

老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考

DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升，海外研究者用英文提问，它却用中文思考。评论有两种观点，相关论文显示中文省token但非最有效，大模型选思考语言并非只看效率。

一个新网站上线不久便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击，实际UV约7K。而良辰美的网站，通过AI辅助写作，更是达到了21.5万次曝光和2.85万次点击。谷歌的排名机制对新站公平，关键在于如何抓住机会。

《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造

研究聚焦评估推理型（DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high）与非推理型（DeepSeek V3和ChatGPT 4o）大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估，结果有差异。

一个新网站上线不久，便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击，实际UV在7K左右。而社群里朋友良辰美的网站，昨日从谷歌拿到了21.5万次曝光和2.85万次点击。两者都是基于同一个关键词，同一个需求，但数据相差甚远，这背后的原因究竟是什么？

【7.2K Star】Google 基于LangGraph打造全栈Deep Research

谷歌开源Deep Research全栈应用，前端用React（with Vite）和Shadcn UI，后端研究代理用LangGraph，需Redis和Postgres数据库，LLM用Google Gemini，网络搜索用Google Search API，还介绍了Agent执行流程。

新网站上线后，如何通过谷歌获得曝光和点击？哥飞与良辰美的网站案例分析，揭示了排名、关键词选择对流量获取的重要性。

给还在大厂工作的朋友 21 条忠告

Addy Osmani分享《在谷歌14年得到的21条教训》，涵盖工程师工作多方面，如解决用户问题、达成共识、偏向行动、清晰表达等，对大厂工作者有指导意义。