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一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。
我为马斯克扮演机器人!擎天柱背后竟是最贵「演员团」
外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室,员工重复日常动作,由摄像机记录。工作体力消耗大,要求严格,团队曾超百人,还裁掉部分人员。虽马斯克看好,但实际仍在靠人力蹒跚学步。
AI胡说八道这事,终于有人管了?
AI大模型幻觉问题棘手,GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法,精准识别实体级幻觉,分类器超现有基准,还能识别逻辑错误,团队已公开数据集。
独家丨国内人形机器人首笔千台级商单出现
AI科技评论独家获悉,星尘智能与仙工智能达成人形机器人千台级订单战略合作,今年4季度起部分交付。这是国内人形机器人在工业领域最早一批千台级商单,双方采取‘供应链+产品+渠道’合作。
LLM-based Reranker效果到底如何?一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代,重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究,构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估,轻量级模型有优势,为研究和应用提供指南。
马斯克:xAI 将超越包括谷歌在内的所有公司,中国除外
马斯克宣称xAI将超越除谷歌外所有公司,还承认中国公司是强劲对手。xAI数据中心建设速度惊人,Grok 4表现出色,但也面临批评。此外,Grok 2.5已开源,xAI未来还有多个版本发布计划。
全球第一!西湖大学成功登顶Science,卷赢同行背后黑科技揭秘
西湖大学一篇论文登顶Science,力压4篇同主题投稿。其成功除科研人员实力,还靠曙光存储支持。曙光为其AI集群升级,提供单节点带宽150GB/s的存储方案,且已大规模落地科研领域。
Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的?-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力;还阐述模型结构、训练和数据情况,以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升,最后提到基于其构建的智能体。
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。