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鹅厂员工都是怎么被AI“糊弄”的?
文章邀请鹅厂同事分享被AI“糊弄”的离谱事件,如AI在发票报销、数学计算、编程问题等方面出错,还会编造不存在的信息,其“系统性可信”假象比单纯答错更危险。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。
独家 | 破壳机器人完成亿美元级融资:「操作」才是具身落地的最大挑战
AI科技评论获悉,通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力,采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代,还推进软硬件联合研发探索具身落地。
迈向长程智能体,人大高瓴发布149页全景综述
新问题出现,长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述,梳理超900项研究,从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图,分析难点,提出核心论点与发展路径等。
AI 是设计工具的顺风还是逆风?
在生成式AI影响下,Figma曾被视为「AI输家」,但2026年第一季度营收同比增长46%。其联合创始人兼CEO Dylan Field称,AI是业务扩张核心驱动力,强调设计价值在不可被AI标准化领域。
我去,程序员的福音啊?2.69 万 Star Maple Mono,真心不错,我已经用上啦~~~
介绍开源编程字体 Maple Mono,它将圆角、连字等多种特性融入一套字体,能提升代码可读性、优化符号表达等,解决了程序员高频痛点,但也有局限性,建议试用。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受,谈到Software 3.0实质,指出AI能力不均,介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别,还提及创业机会、人类技能价值等内容。
为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体(CMA),作为生成式AI技术栈一部分,解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆,集成多种机制,在多智能体系统中作用关键,还将人工校验融入招聘应用。
还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"
文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。