「多智能体推理能力」共找到 7019 篇相关文章
微软开源AI量化投资神器,狂揽23.5K星标,一站式打造你的智能交易系统!
量化投资结合AI成金融新趋势,但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者,基于Python覆盖全流程,支持30+模型,数据引擎快,功能亮点多,安装方式多样。
Anthropic 今天发了一个新产品,可能会让一批做 AI 智能体基础设施的团队失业
Anthropic 发布新产品 Claude Managed Agents,基础设施全包按用量收费。其年经常性收入破 300 亿美元。该产品与 Claude Code 有别,能解决企业痛点,已有不少企业使用,也存在局限性。
一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述
当今编码智能体部署后大多静止,自进化编码智能体应运而生,可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类,探讨组件进化机制、时机及评估方法,也提及带来的新挑战。
Claude、GLM、GPT谁才是真正的AI软件工程师?首个持续更新Visual Spec-to-App Benchmark发布
近年来,Coding Agent 发展迅速,「AI 软件工程师」渐成现实。但目前缺少系统评测其从设计稿开发产品能力的公开 Benchmark。为此,多校研究团队推出 VISTA,可多维度评测 Coding Agent 开发能力,且持续更新。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
写在 Claude Design 发布之后:如果明天巨头做掉了你的核心功能,你该怎么办?
Anthropic 发布 Claude Design,可从提示词生成设计稿等,让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考,当基础模型厂商收回能力,靠能力缺口的产品将失重,应用层需从工作流、数据等找机会。
消费者别急,苹果给AI手机『画的饼』,大概是这样
6月10日苹果全球开发者大会举办,iOS 26发布引关注。苹果AI能力滞后,其筹划的AI手机有端侧AI分布、AI辅助能力先行、更酷炫大统一UI等特点,此次系统升级对其未来布局关键,苹果盈利和销量已下滑。
奥特曼重磅发声:全AI公司是未来!OpenAI官宣Frontier,让管理Agent像管人一样简单
OpenAI推出智能体中枢平台Frontier,可整合企业系统与数据,让智能体稳定运行。目前Anthropic在企业级大模型市场份额领先,OpenAI想借Frontier卡位。该平台已获多家巨头试用,有望拉开AI扎根企业核心业务时代序幕。
Agent总 “掉链子”?它只是缺这 4 项外挂必备技能
Anthropic工程师团队揭秘给智能体定制技能包,解决现实问题。Anthropic总结智能体在现实任务中目标模糊、步骤混乱等短板,针对性设计任务拆解、状态感知等4大核心技能,让其扎根现实搞定复杂任务。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法,少80%Token仍满血保真多模态能力
视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈,传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法,具双阶段架构,优势多,实验显示其能在减少Token同时保持性能。