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Model 和 Agent 越来越强，为什么 AI 仍然难用？

文章指出 AI 行业误判将‘Agent 完成任务’等同于‘用户完成工作’，存在‘Agent 能力—用户可用性鸿沟’。强调 Product 应承担复杂度，以记忆、流程和界面为基础，让 AI 更好用于普通人的持续工作，还介绍了 Kition 实践。

本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长，而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟，可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。

技术写作者兼产品设计师Cathryn Lavery因不满Claude画图效果，开发开源项目diagram - design。它是Claude Code的技能插件，输出自包含HTML文件，有多种图表类型、品牌定制等亮点，解决AI画图审美痛点。

近日，SuperCLUE - XClaw发布最新测评榜单，百度文心助手在十个参评的国产龙虾产品中夺冠，获97.62分。SuperCLUE是关注中文大模型评测的第三方体系，其榜单受业内关注。文心助手还是免费的。

过去一年，Agent 产品形态和使用方式变化大，其基建 Agent Infra 竞争格局也在变。它需解决让 Agent 更可控和接入更多能力两个问题，涉及 Runtime、Identity 等多方面，不同方向发展阶段和前景各异。

维纳智能登上Nature通讯，其让大模型自动生成高精度推理数据，用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷，还解决了Agent泛滥的困局，推出多款创新产品。

AI竞争靠近落地，Agent如何读懂业务、释放模型智能价值成核心命题，数据库也被推到台前。Agent成新用户，对数据库提出新要求。OceanBase提出湖库一体架构，欲做Agent时代数据底座，降低落地成本。

AI 时代，Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis，它能让 AI 直接理解电脑，可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能，认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。

ICRA 2026期间，速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系，且技术路径和产品侧重有差异，具身智能注重工程落地和系统能力建设。

近日，Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现，OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务，效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环，契合科研流程。此外，递归自我改进证据涌现，AGI或早已实现。