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这波AI淘金热里,卖“铲子”的公司正闷声发财,“征服"了几十家国内外巨头!

光轮智能联合创始人杨海波表示,AI发展让合成数据需求增大。该公司为具身智能行业提供3D合成数据,服务众多头部企业。其优势在于技术视野与路径独特,强调物理交互、人类示范等。还谈及创业要点与AI赛道变化。

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《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造

研究聚焦评估推理型(DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high)与非推理型(DeepSeek V3和ChatGPT 4o)大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估,结果有差异。

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深夜突袭!谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一:推理超越o3,编程超越opus4

深夜谷歌对Gemini 2.5 Pro模型重大更新,在编码、推理等测试中超越o3,几周内成稳定版。其价格优势大,还增加思考预算,输出风格和结构改进,用户实测反馈佳,但发布不久被越狱攻击。

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Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!

当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈及新工具影响、AGI突破、智能体发展等,还表示羡慕20岁辍学生,认为美国难复制微信“全能App”模式。

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一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择

中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。

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自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源

大语言模型推理速度是应用瓶颈,传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案,无需重构架构,将AR模型转为并行解码器,提速显著且质量损失小,核心优势多,技术路线全链路优化,实测表现优。

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『书生·端砚』全面开放全栈服务,“算、证、验”三合一,筑牢科学智能底座 | 2026浦江创新论坛

上海人工智能实验室在2026第十九届浦江创新论坛上,升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务,升级三大核心能力,覆盖完整科研流程,已落地六大核心科研领域,开放给科研人员试用。

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DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!

微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。

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智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会

在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。

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拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战

文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。

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