生成式推荐系统」共找到 3951 篇相关文章

产品应用7

一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环

Dify是低代码AI应用开发平台,但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构,以销售数据分析机器人为例,展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。

阿里云开发者
算法论文8

清华联手快手可灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时

AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型可行。

AIGC开放社区
推荐文章7

Andrej Karpathy深度解读:强化学习之父为何说大模型违背了「苦涩教训」

Andrej Karpathy深度解读Sutton与Dwarkesh的播客对话。Sutton认为大模型不符合「苦涩教训」,因其训练依赖人类数据集。他追求类似动物通过强化学习与世界交互的系统。Karpathy认可批评,认为找到符合原则算法是突破。

AGI Hunt
开源动态8

社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader

腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。

Hugging Face
推荐文章7

虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角

本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。

InfoQ
开源动态7

OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了

OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。

机器之心
产品应用8

一手实测深夜发布的世界首个设计Agent - Lovart。

博主实测深夜发布的世界首个设计 Agent - Lovart。虽内测版细节粗糙,但大框架已现。它先匹配设计风格,再创建执行计划,还支持二次编辑等,集成多工具可生成视频等,未来或重写设计工作流。

数字生命卡兹克
算法论文8

PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan(潘韶武):突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器

本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合,提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中,该方法克服了POD和纯AE的局限,在复杂PDE系统预测中表现出色,或可降低大规模计算成本。

力学与人工智能
开源动态8

AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露

文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。

阿里云开发者
推荐文章7

画图 Prompt 两则

作者李继刚分享画图 Prompt 两则。因 Gemini Nano banana pro 画图风格太‘AI’,提出注入指定风格解腻,介绍了生成 Swiss 风格《鬼灭之刃》继国缘一战斗特写及日系下雪天初恋男女操场玩闹写真海报图的具体要求。

李继刚