「领域构建」共找到 3468 篇相关文章
千丁数科魏振华:企业AI落地“六步法”|甲子引力
2025年12月3日,千丁数科COO兼首席科学家魏振华在甲子引力年终盛典上,结合龙湖数字化沉淀与实践,复盘企业AI落地。他提出“六步法”,并展示六大场景数据,为传统行业智能化转型提供参考。
聊聊腾讯 AI 的「松弛感」
文章通过播客内容探讨腾讯AI现状、大厂进击及2025年AI行业趋势。指出腾讯AI存在感弱与策略有关,其以连接器战略拓展;今年场景和用户体验优先级提高,大厂有内部提效等隐形壁垒。
多人会话视频生成新突破:香港科技大学,浙江大学用单人数据实现多人交互视频生成
香港科技大学、浙江大学等开源 AnyTalker,提出音频驱动多人交互生成新范式。它用创新机制和两阶段训练策略,以少量数据实现多人视频生成,还构建评估指标,性能超现有方法。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。
小米打通智驾和具身大模型,然后开源了
小米汽车陈龙团队开源全球首个跨具身基座模型MiMo - Embodied,基于MiMo - VL架构,采用四阶段训练策略,打破室内操作与户外驾驶领域鸿沟,在29个Benchmark上超现有模型。
新玩法!Karpathy周末手搓“大模型智囊团”应用:各大LLM同台互评,代码已开源
Andrej Karpathy周末手搓Web应用llm - council,让多个大模型像顾问般提供建议。查询通过OpenRouter分发给多个大模型,它们互评后由‘大模型主席’生成最终回复,代码已开源。
为什么 LLM 搞不定复杂任务?ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合,及Reflexion在其基础上添加评估反思机制,探讨两者结合优势,还提及未来发展方向。
安谋科技发布“周易”X3,一场“中庸”的突围 | 甲子光年
11月13日安谋科技发布“周易”X3 NPU IP,专为端侧AI打造。当前端侧AI市场不确定大,芯片设计难平衡专用与通用。“周易”X3采用DSP+DSA融合架构,转向混合浮点,提升带宽,搭配开放软件平台,在多方面找到平衡。
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。
从华为“弃将”到打造两家上市公司,他如何成为中国“工控之王”?
过去二十多年,朱兴明打破欧美垄断,提升中国工业自动化核心零部件水平。他曾是华为员工,后创立汇川技术,带领其上市,还拆分出联合动力上市。他决策有得有失,如今又瞄准新领域。