「复杂运动生成」共找到 3060 篇相关文章
更会聊天、主打情绪价值,OpenAI 发布 GPT-5.1
今天凌晨,ChatGPT 模型升级为 GPT-5.1,官方主打更智能、更具对话性。它有 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 两个子模型,本周内逐步向所有用户免费开放。升级重点在模型能力和个性化设置。
ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。
Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。
推理效率狂飙60倍:DiDi-Instruct让扩散大模型16步超越千步GPT
普渡大学等研究者提出 DiDi-Instruct 后训练方法,可将扩散大语言模型推理加速 60 倍,超越传统 GPT 模型。该方法实现推理效率与效果双提升,为大语言模型落地提供新方案。
论文秒变PPT!西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides,科研汇报难度骤降
西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides,输入论文PDF可自动生成演示文稿,支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架,经实验验证优势明显,有望用于学术会议等场景,助力知识传递。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光:30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法,基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景,分析12个前沿大模型回答,揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
狂涨14.4K star!大三学生开发的Github可视化利器,真吊!
开源君介绍`gitdiagram`,这是结合AI与Web开发栈的开源工具,能将GitHub仓库变成交互式架构图。由大三学生开发,获14.4k星标,微软等企业团队采用,性能佳、使用便捷。
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。
ImageNet作者苏昊被曝任教复旦
ImageNet作者之一苏昊被曝要去复旦任教。他是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者,主导多个奠基级项目。他研究从语言到2D、3D视觉,再到机器人,还创办具身智能公司Hillbot。