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从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型

本文以复刻‘死了么’APP为例,分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具,如Qoder;给出技术选型原则,像选声明技术栈;还阐述Supabase优势,能降后端复杂度、省运维成本。

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DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻

据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。

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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型

过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。

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MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步

MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines,主攻大模型预训练。他履历耀眼,博士论文破解LLM三大难题,构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观,平均年薪超OpenAI等公司。

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谷歌 Gemini API 负责人自曝:用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果,工程师圈炸了!

谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称,用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议,也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。

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VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷

自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。

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透视Chiplet生态版图

随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业从“单芯演进”迈向“系统集成”,Chiplet技术成关键。此报告剖析欧美政府项目战略及国际巨头的竞争态势,还探讨中国企业突围之路。

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RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案

卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架,分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响,调和了RL有效性的不同观点,为改进训练策略提供基础。

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澳门讲座回顾|新技术语境下的影像叙事逻辑

2025年10月18日,胡介鸣在澳门“湿件半岛”展览现场开展讲座,以自身作品为例,探讨新技术下影像叙事逻辑演变。之后学者杨云鬯等围绕讲座内容展开讨论,还介绍了相关艺术作品创作。

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Claude Opus 4.5 × Agent Skills:从第一性原理深入剖析

文章深入剖析Claude Opus 4.5与Agent Skills,介绍了Claude Opus 4.5发布,结合Agent Skills能让模型有专业级能力。还阐述Agent Skills高级设计模、内部架构及执行生命周期,揭示其工作机制与优势。

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