「构建时间优化」共找到 3301 篇相关文章
北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射
本文提出LiveRepoReflection基准，评估多文件仓库代码理解和生成能力，含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder，评估40多个LLMs，结果显示其能有效测模型反思修复能力。
刚刚，OpenAI推出学习模式，AI教师真来了，系统提示词已泄露
今天凌晨，ChatGPT 迎来重磅更新，推出 Study Mode（学习模式）。该模式下，ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题，化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能，免费用户也能用，系统提示词还被公开。
字节跳动刚把自己招牌AI Agent开源了，可商用、超6000颗星
字节跳动招牌AI Agent扣子（Coze）开源且支持商用。它是开发平台，提供大模型、工具与开发模式，可视化一站式开发，有上百种模版，还介绍了无代码开发客服智能体的步骤及功能。
Grab 订阅平台从 SQS 和 Redis 切换到 Temporal
Grab基于Temporal构建新的GrabUnlimited架构，增强用户体验，将订阅平台生产事件减少80%。原架构用SQS和Redis，随订阅者增多问题频出，新架构利用Temporal特性解决诸多难题。
OpenAI拿IMO金牌是火了，但惹怒大批人：抢发炒作，抢学生风头
OpenAI宣布其模型在IMO竞赛得分35/42获金牌，十分高调。但IMO曾要求AI公司赛后一周公布结果，避免抢学生风头。谷歌很低调，OpenAI却提前公布，引发不满。此外，其金牌成色也遭质疑。
FlashInfer集成TensorRT-LLM cubin kernel技术分析
文章以MoE模块为例，分析FlashInfer集成TensorRT-LLM的技术。探讨如何不依赖源码用其优化内核、动态加载管理CUBIN文件，介绍集成架构、源码集成技术、CUBIN动态加载系统等内容。
上海交大/上海AI Lab翟广涛：当评测不再重要，AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题，他主张回归‘以人为本’，团队提出相关框架和技术路径，目标是训评一体。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢，介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
刚刚，马斯克发布Grok 4！全榜第一，年费飚到2万+
北京时间中午，马斯克现身 xAI 发布会发布 Grok 4，称其是世界最好的 AI。Grok 4 推理能力强，多类基准测试成绩领先，还在多方面能力获加强，已上线但付费昂贵。
突破全模态AI理解边界：引入上下文强化学习，赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下，对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2，解决现有推理路径问题，其相关代码等开源，在多基准数据集成果突破性领先。