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投奔小扎,Jason Wei连发两篇博文公布“屠龙术”:一个公式看透AI,一条心法指引人生

OpenAI研究科学家Jason Wei被小扎挖走后连发两篇文章。一篇提出“验证者定律”,指出训练AI解决任务难易与可验证性成正比;另一篇从强化学习悟到人生要走On - Policy路线,发挥自身优势。

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综述 | 从“说出来”到“脑中算”:Latent Reasoning的范式跃迁与无限可能

大型语言模型用显式思维链推理有局限,潜在思维链(Latent CoT)让推理在连续隐藏状态空间进行。论文梳理该领域,建立框架,介绍方法,探讨可解释性与无限深度推理,指出价值、挑战与未来方向。

深度学习自然语言处理
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IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别

北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。

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OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力

主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。

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进攻是最好的防守:超级平台为何「不得不」对AI智能体出手?

上海交通大学团队提出,超级平台“必须”攻击AI智能体,以守住其作为数字流量守门人的地位。研究从守门人理论分析反击原因,还阐述平台应对策略、攻击策略特点约束,最后强调要推动建设性技术治理生态。

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干货的一天 -【MCP协议驱动的AI新范式】峰会活动精彩回顾

2025年6月14日,“MCP协议驱动的AI新范式”峰会在上海举办。活动汇聚多企业专家与社区代表,通过主题演讲和工作坊,深度探讨MCP协议在技术、商业及生态建设中的价值,多位专家分享见解与技术成果。

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字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

AI字幕质量和延迟难平衡是业界老问题。香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出序贯策略优化框架SeqPO - SiMT,在70亿参数规模实现SOTA,翻译质量媲美Qwen - 2.5 - 7B离线水平。

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炸裂!Claude以第一作者写论文反驳苹果「推理模型根本没有推理能力」:苹果有三大错误

苹果论文称推理模型无推理能力,引发争议。Anthropic的Claude Opus以第一作者写论文反击,指出苹果研究有混淆‘推理失败’与‘输出截断’等三大问题,还通过实验证明模型能力,强调需更聪明评估方法。

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经典ReLU回归!重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决

深度学习领域,经典 ReLU 函数因简洁性等优势受青睐,但有「死亡 ReLU 问题」。德国吕贝克大学等机构研究者引入 SUGAR 方法,不牺牲 ReLU 优势解决该问题,还设计 B - SiLU、NeLU 函数,实验显示性能提升显著。

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OpenAI未公开的o3「用图思考」技术,被小红书、西安交大尝试实现了

OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界,实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes,尝试实现类似能力,还开源技术细节,在多任务中表现出色。

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