「混合推理方案」共找到 2943 篇相关文章
ACL'25 | CIGEval：一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval，这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱，通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性，已在ComfyUI - Copilot上线。
什么！我把SQL编辑器装进了大模型？
文章介绍基于约束解码技术，结合CFG、Jinja模板和XGrammar框架，为大模型SQL生成配备“编辑器”。它能保证语法正确、遵循规则，还具灵活性。但面临约束干扰和性能瓶颈，未来可简化配置惠及更多用户。
一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架，将环境与RL后训练解耦，有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置，还能提升训练效率，用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的？
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事，介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法，还提到该方法的效果及局限性 。
深度拆解 Gemini 3.8 Live：一句插话，为什么会牵动整个 Agent 系统
本文深度拆解Google发布的Gemini 3.8 Live，分析其将语音、推理、工具调用整合进持续运行链路的架构创新，探讨Voice Agent进入Runtime阶段的核心技术挑战与未来AI Agent发展趋势。
Meta新研究：字节模型蒸馏后，天花板破了
本文介绍Meta FAIR与华盛顿大学合作的最新研究，针对传统大模型蒸馏Token候选空间大、存储成本高的痛点，提出字节级蒸馏方案，验证其可突破Token天花板提升模型能力上限。
当AI幻觉开始操作电脑：深大、港科大提出ECA，让Agent行动前先验证证据
本文针对Agent场景下AI幻觉会转化为实际错误操作的问题，介绍深圳大学与香港科技大学提出的ECA框架，通过独立验证加门控检查降低不安全执行风险，给出测试数据验证方案有效性。
宇树智元共用一个大脑！神秘模型Demo炸场，10分钟一镜到底
一条10分钟一镜到底的Demo视频引发关注，视频中宇树和智元的机器人同用一个“大脑”，完成多种任务，如擦窗、收纳等，还展现出跨本体协作等能力。该模型跳出主流具身模型固有框架，或改写具身智能行业认知。
英伟达半数打工人身家过亿！难怪离职率低
一份调查显示英伟达约半数员工身家超2500万美元，超78%超百万美元。管理层富翁数字更惊人，公司离职率仅3.7%。其造富源于员工持股和限制性股票计划，近期又宣布芯片量产。