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Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下,构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块,基于 Qoder CLI 实现,显著提升处理效率。
脸谱心智陆弘远团队ACL 2026新作:别再给模型叠加「高级词」了!模型更爱听「大白话」
脸谱心智与香港中文大学科研人员中稿 ACL 2026 的新工作提出 Adam’s Law,即文本频率定律,揭示文本频率对模型训练及推理的重要性,还给出工程解法,实验效果显著,为行业带来新思路。
实测参考生之王Vidu Q3:这已经不叫AI生成了,这叫AI驱动整个剧组
4月13日生数科技发布视频大模型Vidu Q3,在SuperClue榜单断层登顶。它从‘生成视频’转向‘驱动剧组’,升级后能嵌入内容生产流程,实现‘万物可参,声画同出’,在多赛道表现亮眼。
Vidu Q3:「参考生」之王,让视频生成走向工业化量产时代
Vidu Q3 上线「参考生」功能,解决 AI 视频生成结果不可控问题。其画面参考范围扩大,特效、音效提升显著,还优化特定场景,接入企业级能力,让 AI 视频从创意验证走向实际生产。
南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
AI邪修时刻!Meta联手MIT投毒,左脚踩右脚强行升天
Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集,用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’,通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步,或成AI进化新方向。
第一章:AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。
专访中科第五纪黄岩:在具身智能的狂热中,做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩,他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份,技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈,推出超少样本大模型等成果,在商业落地表现出色。
林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」
前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。
内存股集体大跌,原因竟是谷歌这篇一年前的论文
美国内存股集体暴跌,诱因是谷歌新博客介绍一年前公布的技术 TurboQuant。它是压缩算法,可大幅减少 LLM KV 缓存内存占用、提升速度且精度零损失,有望打乱市场对内存芯片增长预期。