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新闻资讯7

时隔六年,OpenAI 为什么再次开源?

OpenAI发布两款开源纯文本推理模型,时隔六年再次开源。其gpt - oss - 120b性能与o4 mini相当,成本降超10倍。此次开源有战略考量,或是为构建生态、吸引企业,也反映出其对自身价值定位更清晰。

Founder Park
产品应用8

堆了一仓库GPU,却生产不出专业智能?九章云极用AI工厂给出解答

企业接入通用大模型到业务系统,却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略,通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟,前者用强化学习造专业模型,后者让专业智能规模化流通。

机器之心
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大模型一年内就会吞噬 Harness!Google AI Studio负责人:深耕垂直领域才是创业公司唯一生路

Google AI Studio负责人Logan认为,大模型一年内将吞噬Harness,90%的Agent中间件公司最多存活12个月。创业公司应深耕垂直领域,Google用Anti - Gravity平台串联产品,推动智能体发展,且模型后训练潜力巨大。

AI科技大本营
新闻资讯8

最新!Demis Hassabis:Agent才刚刚开始,AI下一步是创造虚拟细胞

DeepMind掌门人Demis Hassabis在专访中谈到AGI发展,认为当前技术距AGI可能差一两个大突破,预计2030年左右实现。还探讨了记忆、Agent、推理等问题,提及开源、多模态等情况,展望了生物领域虚拟细胞等。

AI寒武纪
算法论文8

AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略

当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。

机器之心
开源动态8

清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。

机器之心
新闻资讯8

“商业的HTTP”来了:谷歌CEO劈柴官宣 UCP,Agent 直接“剁手”下单,将倒逼淘宝京东“拆家式重构”?

近日谷歌CEO官宣Universal Commerce Protocol(UCP),目标让Agent在线购物。它能拆解购物流程,与多协议协同。谷歌补数据底座,UCP集结众多伙伴,Agent加速落地交易场景,或使电商平台重构。

AI前线
新闻资讯8

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。

新智元
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100 页 Agentic RL 综述!牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场

2025 年大语言模型热潮持续,但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述,明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径,剖析理论、结构与实践,展望未来挑战。

特工宇宙
新闻资讯7

号称最道德的AI公司,却靠盗版书喂大脑,结局赔了15亿刀:Anthropic CEO小传

文章讲述Anthropic CEO Dario Amodei的故事。他曾因担忧GPT-2风险离开OpenAI创立Anthropic,获有效利他主义者资助。Claude研发慢错过市场,后求立法监管对手,还因用盗版书训练模型被告,赔15亿刀。

AI寒武纪