「预训练模型」共找到 8155 篇相关文章
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代
中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。
GPT-5系列咋都爱说「哥布林」?原因找到了
OpenAI发布博客解释模型迷上「哥布林」的原因。原来是训练“Nerdy”人格时,奖励信号偏爱怪物词汇,强化学习将风格固化并扩散到普通对话。此前DeepSeek V3.1也出现过「极」字Bug。
文生图Scaling新变量,被字节Seed团队发现了
ByteDance Seed团队研究发现,文生图模型中自然语言Caption变长,不意味着模型获更多视觉监督,其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt,从两侧提升文本条件,在多任务上取得显著提升。
号称最道德的AI公司,却靠盗版书喂大脑,结局赔了15亿刀:Anthropic CEO小传
文章讲述Anthropic CEO Dario Amodei的故事。他曾因担忧GPT-2风险离开OpenAI创立Anthropic,获有效利他主义者资助。Claude研发慢错过市场,后求立法监管对手,还因用盗版书训练模型被告,赔15亿刀。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局
苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。
ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。
AI最尴尬的短板,中国科学院出手了
7月24日,中科院计算所“知境”团队发布知境社会心智大模型技术体系,为现有大模型补社会心智短板。其建评测体系SoMBench,设计训练系统Zing,用部署架构Actio,在多评测超越GPT - 5.5等,应用前景广。
没想到,32B清华DeepDive掀翻深度搜索全场的!
文章指出大模型在真实深网搜索场景表现不佳,核心矛盾是缺‘难搜’数据和多轮工具调用 RL。清华 DeepDive 用数据合成造‘难搜’题,端到端多轮 RL 训练,在 BrowseComp 刷新开源记录,迁移能力也强。
OpenAI自曝:AI推理砸钱越多,碾压人类越狠!
OpenAI研究员探讨推理模型时代。Noam Brown强调预训练和推理范式,指出当前AI胜在通用性。推理范式成本低、效果好,如o系列模型表现出色。首席经济学家谈AI经济影响,称其重塑企业格局。