「Agent优化」共找到 3859 篇相关文章
AI Coding 领域的又一黑马,出现了。
文章介绍了 Vibe Coding 概念走红,提及硅谷合伙人观点。着重介绍 YouWare,其创始人明超平认为 AI 时代需编程分享社区。YouWare 有极简部署、页面优化等功能,虽不完善,但有望成行业黑马。
一周暴涨117.5k星星!可以逆向复刻一切软件,SAAS生态彻底死掉
本文介绍爆火的开源AI逆向工具REA,不到一周GitHub涨117.5k星,可基于Agent逆向复刻各类软件,讲解其原理、工作逻辑与功能,讨论其对SaaS生态的冲击。
深入原子世界,他在寻找材料失效的原因
文章介绍了美国宾夕法尼亚州立大学副教授杨洋的材料研究。他利用先进电子显微技术,研究材料在极端环境下微观过程,如空位、虫洞腐蚀和短程有序,旨在理解材料失效机制,推动材料设计优化。
ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿
7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。
Claude Code 之父最新访谈:编程已经结束、harness 将消失,Claude Code 将只有 100 行代码,loop 才是未来
Claude Code 之父 Boris Cherny 在红杉资本大会分享编程未来。他表示编程已基本解决,自己用手机操控 Agent 工作,loop 是未来,还预测 Claude Code 产品外壳未来或仅 100 行代码。
让 Claude 自己循环干到完成——Ralph Loop 原理与实战指南
文章介绍了Ralph Loop技术,它由程序员Geoffrey Huntley发明,核心是让AI持续工作直到外部验证通过。对比了与主流Agent框架的差异,还列举其真实战绩、使用方法及适用场景。
Anthropic说:不要在等下一代模型了,立刻马上做Harness!
文章指出当前优化模型运行环境(Harness)回报率或超等下一代模型。介绍了Harness Engineering的发展,还列举OpenAI、Stripe等公司实践,也提及不同观点,强调Harness是持续演化系统。
让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。