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刚刚,阿里园区被奶茶包围,都是千问点的!西溪叫不动外卖了

2026年1月15日千问App发布会,吴嘉演示用千问点奶茶。千问定位“生活助手”,接入阿里业务,有400余项办事能力,月活破1亿。虽有亮点,但也存在推荐不接地气等问题。

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GAG:超越RAG,无需检索的私有知识注入新范式

在高价值私有场景,主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案,无需检索、固定底座、单Token、即插即用,实验显示效果佳,也指出跨域组合等局限。

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世界最强医疗模型百川M3发布:AI医疗,奇点已至

百川智能发布并开源全球最强医疗模型Baichuan - M3,各项指标SOTA且超越人类医生平均水平。它告别机械‘背医书’,学会主动追问、排查病因,解决AI‘胡说八道’问题,准确度超GPT - 5.2 - High。

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Claude 的新功能 Cowork:让 AI 真正帮你干活

Anthropic将Claude Code能力包装成Cowork,让非程序员也能用。它能读、改、创建文件,可接已有连接器,与Claude Code共享技能生态,现处研究预览版,对Mac上Claude Max订阅用户开放。

宝玉AI
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奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识

2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。

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从 SQL 到自然语言,下一代 Lakehouse 为何必须「AI 优先」

随着大模型技术爆发,数据分析范式重构,未来数据多模态、分析复杂、查询方式转变。文章指出构建下一代 AI-First Lakehouse,要在存储计算、内核能力、架构适配、平台自治等方面升级,打破数据壁垒。

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国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?

AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。

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AI Coding新王登场!MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA

MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1,在Multi - SWE - bench榜单中以10B激活参数拿下49.4%成绩,超越竞品成SOTA。它解决模型‘偏科’问题,适配开发工具链,实测在多语言编程任务中表现出色。

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382人、平均95后,MiniMax百亿估值冲刺IPO!招股书首次披露业绩:研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍

12月21日,MiniMax通过港交所上市聆讯。该公司员工年轻,创始人背景强。其发布多模型,产品覆盖多场景。研发成本仅OpenAI的1%,营收增长快,付费用户多,上市或促进行业转向“经营叙事”。

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GPT-5.2发布即降智?背后华人被挖出,清北校友核心贡献

OpenAI发布GPT - 5.2,官方称其基准测试碾压Gemini 3 Pro,擅长完成有经济价值任务。但发布后实测有翻车情况,也有提前测试者称其很强。此外,背后多位核心贡献者为华人,如北大校友Yu Bai等。

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