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硅谷前沿访谈:CUDA之父复盘英伟达20年护城河,揭开万亿算力帝国的底牌
奇点智能研究院院长李建忠采访了“CUDA 之父”Ian Buck,探讨 CUDA 20 年演进、英伟达技术产品及生态。Ian Buck 介绍了 AI 基础设施新阶段,阐述 CUDA 成功原因,还谈及英伟达软硬件协同、应对竞争等问题。
AI的七窍打通了!谷歌发布Gemini Embedding 2原生多模态嵌入模型
谷歌发布Gemini Embedding 2新型基础架构,将文字、图像等数据整合到统一维度,终结旧工作流。该系统赋予机器五维感知,建立跨媒介沟通语言,提升运行效率,在多场景有应用潜力。
FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度
深度学习领域底层优化技术FlashAttention更新至4版本。其核心作者称在Blackwell GPU上,注意力机制执行速度接近矩阵乘法。新算法克服瓶颈,在B200上性能提升,还获Pytorch官方支持。
用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
Spring AI和Spring AI Alibaba新版本支持Multi - agent编排。文章展示基于Spring AI Alibaba实现Multi - agent,从原理到实战,给出示例代码,解决手写框架问题,对比两种编排方式优劣,强调选对框架可提升开发效率。
马斯克说到做到:开源X平台核心推荐算法
X(原Twitter)开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码,模型参数配置较小,应是简化Demo版。召回用双塔模型,精排用双层Transformer,还介绍了系统架构、模型细节等。
清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中,上下文长度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为长上下文研究提供新思路。
Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署
Clawdbot(现名OpenClaw)超火,不到一周GitHub达12万Star。但使用成本高,新开源的国产框架玄武CLI可让其在本地运行,适配国产芯片,还能降低成本,避免信息泄露。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。
“天下苦CUDA久矣!”KernelCAT率先掀桌,实现国产芯片无痛适配
中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖,国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent,能开发高性能算子,在昇腾芯片调优测试中表现出色,还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署,实现35倍加速。
阿里通义发布Z-Image非蒸馏版基础模型版本,支持完整CFG和负向提示
阿里通义发布Z-Image基础图像生成模型,采用单流扩散Transformer架构,具核心创新技术。它是非蒸馏模型,支持完整CFG和负向提示,注重输出多样性和创意控制,已在Hugging Face开放下载。