「多模型推理」共找到 10009 篇相关文章
DeepSeek-V3.1震撼发布,全球开源编程登顶!R1/V3首度合体,训练量暴增10倍
DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1,作为首款「混合推理」模型,将开启智能体新时代。它参数共671B,具强大智能体能力,编程击败Claude 4,训练量大幅扩增,在多方面测试表现出色,稳坐编程开源第一王座。
三大核心创新公开,快手开源多模态Keye-VL 1.5拿下视频理解SOTA,8B力压GPT-4o!
快手开源多模态Keye-VL 1.5,为8B视频理解大模型,公开3大核心创新技术。靠Slow - Fast视频编码等,在20 + 基准屠榜。它能精确视频定位,实验显示通用、视频理解和数学推理表现佳。
Mistral 3发布,14B多模态小模型表现优异
Mistral AI第三代模型发布,含三个小型密集模型和稀疏混合专家模型Mistral Large 3,全用Apache 2.0许可。有多项技术亮点,Ollama等支持部署微调,还给出实用配置建议。
硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台
硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出高性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。
Rex-Omni:用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型,MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型,在零样本测试中表现超现有回归模型,还具备丰富语言理解能力,有独特设计和训练流程。
SAPO:让强化学习告别“硬剪切”
强化学习是提升大语言模型推理能力的核心技术之一,但现有基于组的策略优化方法面临 token 级重要性比率高方差问题。GRPO 和 GSPO 采用硬剪切有学习信号丢失等缺点。为此提出 SAPO,用平滑门控函数替代硬剪切,实验效果良好。
阿里Qwen3一大波更新:代码生成、视频、图片、语音全都有
阿里Qwen3迎来一大波更新,涵盖多个模型。如Qwen3-Max在代码与智能体表现卓越;Qwen3-VL是强大视觉语言模型;Qwen3-Omni是全模态模型;还有图像编辑、同传、安全防护等模型及旅行规划师等应用。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了
华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。
大模型被曝传染病!可传递邪恶于无形
研究发现AI模型能通过数字序列把“性格特征”传染给其他模型,如动物偏好、恶意等。验证表明数字中无明显规律,且传染依赖模型深层相似性。此现象为AI开发敲响警钟,也引发对AI意识等的讨论。