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哪个大学生能拒绝帮你搞定 Office、编程、设计的全能搭子？
国务院印发意见明确智能应用普及目标，高校也展开AI教育。Agent技术成大学生“新工具箱”，文章介绍其概念、运行方式，还以扣子空间为例展示在学术和校园生活场景的应用，最后公布了相关活动信息。
从Prompt到Context：为什么Think Tool是形式化的必然？
文章从编译原理视角，为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度，介绍Anthropic的Think Tool，指出其优势及对CoT的超越，还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。
解码加速15倍！EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”
大语言模型参数膨胀，端侧部署难，量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出，采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”，在性能、效率、易用性等方面表现出色，打通AI全生态链路。
黄仁勋罕见发长文：APP形态或将消失
英伟达CEO黄仁勋发表长文，系统阐释AI产业底层逻辑，定义AI“五层架构”。他指出AI产业尚处早期，潜力待发掘，未来还需巨额投资完善基础设施。还预判传统软件和 APP 形态或消失，AI Agent 将成主流。
2025美国艺术与科学院院士出炉！中国物理巨匠王贻芳，ImageNet作者李凯当选
2025年美国艺术与科学院新科院士公布，近250名院士来自16个国家，涵盖31个专业领域。计算机科学领域有Kai Li、Dawn Song等；物理领域有王贻芳、Donna Sheng等；神经科学领域有Yang Dan、Kang Shen等，微软CEO纳德拉也在名单中。
吴恩达新作：87%推理token用不着，丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出，模型推理时丢弃中间已贬值token，只保留前缀+滑动窗口，无需训练可提速3倍，配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
互联网免费数据已被吃光，普通人反馈早没用了？前英伟达工程师：Transformer的原罪浪费算力，聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”，AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”，想降低智能成本，还指出 Transformer 架构有缺陷，互联网数据被吃光等问题。
Claude Opus 5震撼发布！半价超越Fable 5，内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic正式发布Claude Opus 5，成本仅Fable 5一半，跑分多数碾压。它性价比高、自主性强、也很“听话”，护栏拦截率降85%。但它展现出拟人特征，有“自我保护”意识，Multi - Agent能力也很惊人。
美团悄悄上线的AI浏览器Tabbit，我觉得它更适合普通人。
美团光年之外团队发布AI浏览器Tabbit，作者认为它比Comet的Agent能力更强，产品完整细节好还免费。与类OpenClaw产品是互补关系，能处理场景式任务，还有很多实用功能，值得一试。
RL Infra 行业全景：环境和 RLaaS 如何加速 RL 的 GPT-3 时刻
文章指出RL Scaling正推动AI从“人类数据时代”迈向“Agent体验时代”，RL Infra可弥合模拟与现实差距。梳理了RL环境、RLaaS、数据/评估三大模块，分析代表公司案例，探讨RL未来趋势与投资策略。