组织架构调整」共找到 2308 篇相关文章

产品应用8

全球医疗榜第一,中国AI杀疯了!医疗AI迈入Harness时代

火爆的Harness架构在医疗圈落地,智诊科技发布面向医疗健康行业的Agent OS平台WiseClaw 2.0。它以健康档案为核心,有三层流水线等设计,适用于多场景,且在模型、中层能力和上层治理有优势,还获融资加速发展。

新智元
推荐文章8

构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

InfoQ
算法论文8

PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan(潘韶武):突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器

本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合,提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中,该方法克服了POD和纯AE的局限,在复杂PDE系统预测中表现出色,或可降低大规模计算成本。

力学与人工智能
开源动态8

Transformer 中的专家混合模型 (MoE)

文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。

Hugging Face
新闻资讯8

AI 视频生成的未来在中国

当地时间3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora,这是其冲刺IPO前的战略调整。Sora曾是AI视频生成领域明星产品,性能卓越,但因内容生态缺失、商业变现难而关停。中国AI视频生成赛道崛起,应用场景丰富,形成生态壁垒。

AI科技评论
新闻资讯8

一个大脑控制所有机器人,真的可能吗?特斯拉、Skild AI、Agility 激辩人形机器人的量产路线|GTC 2026

GTC 2026 上,特斯拉、Skild AI 等公司就人形机器人量产路线展开讨论。涉及数据采集、仿真作用、模型架构等话题,各公司观点不一,如特斯拉强调端到端,Skild AI 看重通用大脑,反映出行业在迈向量产时的探索与分歧。

AI科技大本营
新闻资讯7

“代码 + 编译器”要消失了?马斯克在 xAI 全员会上放话:到今年年底,AI 或将直接生成二进制

xAI 近期出现离职潮,马斯克公开全员大会视频回应。他表示离职是阶段适配问题,还预测到 2026 年底 AI 或直接生成二进制,跳过编程。此外介绍了 xAI 新架构及各团队进展,强调基础设施重要性,甚至提及将算力扩展到月球。

AI前线
推荐文章7

对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix

Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。

Founder Park
新闻资讯8

“AI 工程师”已上岗!微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式:内部工程师的顶级实践全变

在达沃斯论坛上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化,说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’,人才差距在应用推进力度,判断泡沫关键在于落地。

AI前线
新闻资讯8

NBA球星,成为英伟达副总裁

本文用一张「组织透视镜」,带你看清英伟达36人的角色分工、黄仁勋的管理逻辑,以及它对AI时代公司的启发。黄仁勋以扁平化直管36位高管,减少层级,让信息流动,使公司保持创业般的冲劲。

新智元