「设计与代码」共找到 8306 篇相关文章
对话付昊桓:数值模拟不能被替代,AI 应该放在哪里丨GAIR 2025
在GAIR 2025大会上,付昊桓教授结合地球系统模型与超算实践,探讨数值模拟与AI的边界和可能。他认为数值模拟是基础,AI可补充,二者应深度融合,还谈及气象领域商业价值和未来期待。
Anthropic公开8万人访谈:害怕AI替代我,更怕没有它
Anthropic公布对8.1万Claude用户的调查,人们向AI吐露心声,AI带来帮助同时也引发担忧。81%的人认为AI已帮到他们,人们用AI提效以掌控生活,不同地区对AI诉求不同,还存在五组期待与担忧的张力。
全网首份「龙虾」安全部署指南来了!360出品
近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安全挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》,为政企和开发者提供安全参考。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
座舱芯片,谁能从高通手中抢市场?
座舱芯片领域,高通凭借技术和生态优势成为霸主,与全球主流车企合作稳定。但本土厂商如MTK、芯擎等通过成本、本土化服务等错位竞争提升份额。同时,舱驾融合虽为趋势,但推进难度大。
AI 原生初创公司,都把钱花在了哪些 AI 产品上?
a16z与Mercury合作调研,基于超20万客户数据库,分析2025年6 - 8月支出模式,筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况,显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。
18 年 SEO 增长经验专家:别再收藏各种 AEO 最佳攻略了,自己动手实验才是做好的关键
18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈,指出网上多数AEO信息不准确,做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等,强调100%AI生成内容不可行,要优化帮助中心内容。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify是低代码AI应用开发平台,但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构,以销售数据分析机器人为例,展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。
世纪反转:“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”?曝苹果每年掏70亿换定制Gemini,明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作,每年付约10亿美元获定制Gemini模型升级Siri,计划明年春季推出。Gemini与苹果自研模型分工,经测试它更符合苹果需求,此合作资金流向反转引网友热议。