「通义大模型」共找到 9194 篇相关文章
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
斑马智行,开启汽车主动智能时代|甲子光年
2025年WAIC上,斑马智行联合通义及高通,首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”,还打通产业链,实现多方面适配。
硅谷陷入了对中国的痴迷与羡慕
《纽约时报》称‘硅谷陷入对中国的痴迷与羡慕’,虽有夸张,但中国在AI、基建等领域进展显著,如通义万相2.5视频大模型。a16z风投公司表达焦虑,中美科技竞赛激烈,双方开始相互学习。
Mistral 3发布,14B多模态小模型表现优异
Mistral AI第三代模型发布,含三个小型密集模型和稀疏混合专家模型Mistral Large 3,全用Apache 2.0许可。有多项技术亮点,Ollama等支持部署微调,还给出实用配置建议。
Kimi K2官方技术报告出炉:采用384个专家,训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”
Kimi K2官方技术报告公开称霸全球开源模型的秘籍,介绍其训练过程及“秘密配方”,包括MuonClip优化器、大规模Agentic Tool Use数据合成等技术亮点,还提及后阿里通义Qwen3更新击败Kimi K2。
微软这支神秘的华人AI团队加入腾讯混元,曝与裁员无关|独家
WizardLM项目创建者徐灿发文称团队离开微软加入腾讯混元。混元此前发布多款AI模型,WizardLM也发布过混元模型。该团队专注高级大语言模型开发,曾成绩斐然,但也面临模型部署挑战。腾讯大力投入AI,网友对此看法不一。
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了
华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。