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AI初创公司Serval的CEO Jake Stauch和COO Tatiana Birgisson这对夫妻创业成功获4700万美元融资。他们将工作与生活高度融合,工作高效且家庭温情,证明工作与生活深度整合模式的价值。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限,针对性有监督训练成本高,多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL,实验显示其在下游任务表现优异。
The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。
姚顺雨Agent能力交卷!腾讯混元Hy3把元宝练成了打工人
腾讯混元Hy3正式版发布,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文。它是快慢思考融合的MoE模型,重点提升Coding和Agent能力。其加持下,元宝大升级,能完成办公、生活等多场景任务。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
93%的人在用AI,为什么生产力只提升了10%——两个被严重低估的杠杆
Stack Overflow 2024年调查显示93%开发者用AI辅助工具,但DX Research研究表明生产力仅提升约10%。文章指出多数人用AI是线性叠加,真正的乘数效应来自自闭环验证和长期记忆,还分析误区并给出实践路径。
黄仁勋对话 10 位开源 AI 掌门人:未来算力将向后训练倾斜,OpenClaw 开启了现代计算机的新想象|GTC 2026
在 GTC 2026 上,黄仁勋与 10 位开源 AI 掌门人探讨开放模型。大家认为 AI 正从模型走向系统,未来算力或向后训练倾斜。OpenClaw 让大众感知到 agent,企业落地难点在治理,开放模型价值体现在可控、定制和信任。
这一次,谷歌Veo 3.1教Sora做视频!角色0变形,4K竖屏直接满分
谷歌Veo 3.1迎来重磅升级,优化移动端体验,上传素材图片就能创作有趣视频。亮点包括素材生视频一致性强、支持原生竖屏输出、有业界领先的1080p和4K超分辨率,现已可在多平台体验。
LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。