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全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!
哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超分任务显存降 92.3%。
76.5k+ star,逆天终端神器!
文章介绍开源工具 `fzf`,它是用 Go 语言编写的命令行模糊查找器,可在多系统使用。有交互式模糊过滤等特性,支持多平台安装,还能与 Shell、编辑器集成,提升命令行体验。
李飞飞发起机器人家务挑战赛!老黄第一时间批钱赞助
李飞飞团队发起、英伟达赞助的首届BEHAVIOR家务挑战赛启动,参赛者用星海图R1 Pro在虚拟家庭环境完成50项家务。受ImageNet启发,该赛旨在解决机器人学习痛点,推动具身智能发展。
暴涨2.6万星!5000+专属技能让OpenClaw真正落地,手把手带你起飞。
OpenClaw项目已获20多万星,很多人不会用其技能。本着零代码原则教大家用好Skill,还推荐爆火的5000多个技能库。介绍了使用方式,强调描述需求要清晰。
对话 AI异类弗兰克:我聘请了一位「龙虾CEO」
本文是对AI圈的Frank的访谈,他运营公众号“AI异类弗兰克”,投身“QLab”项目。他认为AI agent是超体,QLab以agent“Q”为核心,打破岗位边界,跑通商业化,未来agent将成超体重构供需。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
代码暴减99%!港大开源“纳米级OpenClaw”,仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力!
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot,代码仅 4000 行,复刻 OpenClaw 核心功能,瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环,学习成本低,自带四个实用模板,支持一键安装。
Github 1.8K star厉害!!有了这个办公AI神器,效率飙升!
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斩获20K星!再见PDF排版噩梦,这个开源神器让文档处理爽到飞起!
MinerU是上海人工智能实验室推出的开源数据提取工具,能将多模态文档解析为Markdown,支持精准提取图片、表格、公式,具有多语言支持、高性能等特点,应用场景广泛,还开源免费。