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OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
谷歌发布AP2协议,联手PayPal放大招:AI要自己下单了
2025年9月17日,谷歌推出智能体支付协议AP2并开源,宣布与PayPal战略合作。AP2通过‘授权令牌’解决AI下单信任问题,设计三种场景令牌,还采用角色架构保证安全,谷歌联合超60方搭建生态。
云厂商「进击」 Agent 开发平台
企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。
超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1,都被云计算一哥「收」了
亚马逊云科技两大AI平台支持多款新模型,Qwen3和DeepSeek-V3.1已上线Amazon Bedrock。其坚持“Choice Matters”战略,为用户提供多样选择,保障数据安全,还可基于开源模型定制开发。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
对谈 Macaron 创始人陈锴杰:RL + Memory 让 Agent 成为用户专属的“哆啦 A 梦”|Best Minds
本文访谈 Macaron 创始人陈锴杰,探讨 RL+Memory 让 Agent 发展及 Macaron 产品。他强调 RL 在 Agent 开发重要性,介绍 Macaron 定位、特点、训练方式,还谈及社区设想、RL 应用及产品发展方向等。
AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!
文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。
隐私优先的本地匿名化小模型:在数据离开设备前保护个人信息
最强 AI 模型在云端,安全数据在本地,这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法,不重写提示,只替换敏感信息,用小模型实现精准匿名化,有实用价值。
马斯克的好兄弟,卡帕西又双叒出新指南!GPT-5 Pro是AI编程最后防线
在「代码后稀缺时代」,Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」,GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。
打造你的第一个 AI 智能体:一条清晰的实战路径!
作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废,给出实战路径:先挑极小明确问题,选基础大模型,决定交互方式,搭建骨架工作流,谨慎加记忆功能,配能用界面,小步快跑迭代,控制好范围。