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智源技术分享:大模型行业应用新模式和关键实现路径
在 AICon 大会上,智源研究院周华分享大模型行业应用。分析落地问题,提出以大模型为核心的技术路径,涵盖数据、训练等环节,还给出数据生产流程建议,分享最新开源成果。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
浙大 × 字节 × 港中深最新研究:告别高斯堆砌,终结 3D 冗余|ECCV 2026
本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学(深圳)联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究,针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题,提出以人为中心的新框架,解决3D表示体积过大问题,适配实时场景。
对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源,成立“八界开源智创空间”,开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成,科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。
强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法,不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架,在多任务上提升base模型效果,还能让训练更稳定。
全网实测Gemini Omni!一句话改视频,草图变大片
谷歌在Google I/O大会推出Gemini Omni,它结合推理与生成能力,在多方面有重大飞跃,能生成逼真视频等。它打破命名体系,训练目标不同,有涌现能力,谷歌还为其设置限制。
当200位具身从业者被拉进同一个屋子
量子位等联合发起沙龙,近200位具身从业者探讨具身智能从实验室走进物理世界的问题。乐聚工程师指出具身数据瓶颈,蚂蚁灵波郑可成介绍模型,上海交大李永露分享评测基准,圆桌对话探讨数据挑战与破局路径。
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御
合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。
3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了
4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。