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捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率

极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。

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打脸OpenAI!谷歌Gemini高级版获IMO 2025官方认证金牌:纯自然语言端到端推理

谷歌DeepMind宣布高级版Gemini在2025年IMO中6题解5题获金牌,经官方认证,全程用自然语言推理。对比OpenAI自我宣称拿金牌,谷歌成绩更有说服力,还介绍了Gemini进步及实现方法。

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CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样

扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。

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单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径

2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。

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奥特曼点评中美AI牌桌:美国猛攻前沿,中国凭“两张王牌”错位竞争

OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在贝莱德峰会上指出,从 o1 到 o3 模型,复杂推理成本降 1000 倍,2028 年末数据中心 AI 认知能力或超人类。他还拆解中美 AI 竞争,美国前沿领先,中国旧模型推理成本控制和基建推进有优势。

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亿级日活App的“算力生死劫”:推理成本倒挂,他们靠跨云架构砍掉75% GPU集群

一家AI穿搭+购物推荐的出海应用DAU破亿,但算力和传输成本高,ARPU远低于成本。该企业转向Akamai推理云,换用RTX PRO 6000,缩减服务器集群,降低成本,采用跨云架构过渡,实现零阵痛平替。

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用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源

IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。

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光轮智能联合创始人杨海波表示,AI发展让合成数据需求增大。该公司为具身智能行业提供3D合成数据,服务众多头部企业。其优势在于技术视野与路径独特,强调物理交互、人类示范等。还谈及创业要点与AI赛道变化。

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《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流力学领域的知识利用、学习与创造

研究聚焦评估推理型(DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high)与非推理型(DeepSeek V3和ChatGPT 4o)大语言模型在计算流力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估,结果有差异。

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