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科研数据不再碎片化!一张可计算图,连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade,将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征,支持多种格式数据导入导出,定义了六个任务,验证了图结构在科研数据处理中的作用。
刚刚,全球视频模型新王诞生了!
天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜,超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两大核心升级,让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产,还应用于短剧平台DramaWave。
pdf2skill:让计算机视觉初学者把PDF文档变成AI技能包
pdf2skill技术是“文档转技能编译器”,能将PDF知识转化为AI可调用技能包。它解决了计算机视觉研究和工程中的痛点,介绍了原理、实战案例、代码实现,还对比性能、给出使用指南。
1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!
AI带来学习方式变革,OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能,可将GitHub项目生成多邻国式课程,还能处理论文、演讲等素材,通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。
Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。
世界模型混战,蚂蚁炸出开源牌
蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源通用世界模型 LingBot-World,全面开源代码和权重,不绑定硬件或平台。它在多维度有突破,虽有细节瑕疵,但单次生成近 10 分钟连贯视频或刷新纪录,还在 VBench 测试领先。
超越Skill?又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现,仅改动8KB的AGENTS.md文件,就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案,后者完胜,还解决了上下文膨胀问题。
Nature | 清华&芝大团队:AI让个体科学家“加速”,却让科学边界“收缩”
2026年1月14日,清华与芝大团队在《Nature》发表研究,通过分析4100余万篇论文,揭示AI融入科研的“双重效应”:它是个人科研“加速器”,让使用者产出和职业发展提升;也是科学整体“收缩器”,使集体知识疆域收窄。
RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。
LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA
Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+重写”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。