「Agent-MCP」共找到 2864 篇相关文章
一个销售数据分析机器人的诞生:看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify是低代码AI应用开发平台,但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构,以销售数据分析机器人为例,展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。
首个国产开源AI原生后端,不再写后端,AI就是全栈工程师。
Aipexbase是首个国产开源AI原生后端即服务平台,能在AI辅助下完成前后端一体化开发。开发者无需编写后端代码,通过前端SDK或MCP一键调用后端能力,适配国内生态,定义了AI原生开发新模式。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来,企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化,将单元格变为AI“工位”,汇集AI工具、沉淀业务系统,还融合表格与文档、支持提醒功能,解决企业痛点。
给龙虾定MBTI、发工牌,还让龙虾偷技能…打工人得适应新环境了
AI圈掀起“养龙虾”热潮,智谱、腾讯纷纷发布相关产品。极客和开发者对龙虾进行实测,它不仅能用于打造赛博宠物、线上办公室,还能完成视频剪辑、教辅、营销等工作。同时,Agent框架让大模型进入业务线,飞书成合适的工作台。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface
Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」之年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战
这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。
靠AI破解癌症,初创公司融下3000万刀!新目标:建10亿单细胞数据集
福布斯介绍,初创公司Tahoe Therapeutics融资3000万美元构建活细胞AI模型,估值达1.2亿美元。该公司已研发出针对一种主要癌症亚型的候选药物,还开源数据集,与其他公司合作开发AI agent。