「DMD2算法」共找到 2421 篇相关文章
刚刚,OpenAI 再次开源!安全分类模型 gpt-oss-safeguard 准确率超越 GPT-5
OpenAI 开源安全分类推理模型 gpt-oss-safeguard,有 120b 和 20b 参数量版本,采用 Apache 2.0 许可证。它能直接理解策略文档分类内容,推理能力超 GPT - 5,性价比高,虽有局限但仍是开发者利器。
5万美元筛选「超级婴儿」, 智商提升15点?马斯克被曝是客户!
据《华盛顿邮报》披露,马斯克至少有一名子女用了胚胎多基因筛查服务。这项技术被包装成通往「超级婴儿」的门票,吸引富豪入场,但顶尖医学遗传学组织警告不应临床提供,一场资本、伦理与科学的豪赌已开局。
告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星
中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。
阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?
阿里云 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出 AI 是时代“大电梯”,企业需迅速搭乘。介绍阿里云数字人多场景应用成果,提出 RIDE 方法论助企业落地,还剖析翻译与 Agent 模式要点及 E2E 落地关键。
LLM遇上表格:4类表示、5大任务、3大机会
文章指出LLM处理表格有任务单一、输入复杂易崩、表示不统一痛点,介绍4种表格输入表示法、5大任务,还发现任务复杂度、输入复杂度及表示统一方面存在新研究机会。
上线8个月、ARR破亿美元,45人团队每天支持用户构建 10 万个项目!CEO分享用人秘籍:高薪员工不一定是万金油
Lovable上线8个月ARR破亿美元,预计年底达2.5亿,未来12个月达10亿。CEO Anton Osika认为关键是打造最佳团队、品牌,行动要快。还分享用人、应对竞争等看法,如高薪员工非万能,更怕OpenAI。
强化学习+MCP=王炸?开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务,实测效果超越GPT!
科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架MCP·RL,只需一个MCP Server地址,agent就能自动发现工具、生成任务,在闭环反馈中摸索出最优调用策略,实测在2/3的benchmark上达或超SOTA性能。
比NotebookLM更好的「开源播客」,可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。
Podcastfy是开源Python工具,能把文本、图片等多模态内容,借生成式AI转化为播客。它支持自定义,适配多种语言和文本转语音模型,能生成2 - 5分钟或30分钟以上的播客,使用体验比NotebookLM好。
从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投,AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学:不招精英
Synthesia是专注企业级AI视频方案的平台,愿景是让会用PPT的人轻松做视频。创业初被100位投资者拒绝,获Mark Cuban支持后走上正轨。产品受众多公司使用,ARR破1亿美元,还获英伟达、字节等投资,CEO用人不招精英。