「GPT - Image - 2」共找到 2734 篇相关文章
临时文件自动归档工具｜解放双手，杂乱文件自动整理归档！
乡长分享基于AutoHotkey V2等4种AI工具开发的临时文件自动归档工具，可解决文件混乱问题。它能监控指定文件夹，自动搬运归档符合条件的文件，新版本功能强大，操作简单。
Transformer祖传设计遭暴击，COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上，三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大；《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重；《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
突发，Claude首破黎曼猜想新纪录！
Anthropic让内部研究版Claude证明「黎曼猜想」失败，但它将符合猜想的黎曼Zeta函数零点比例下限从41.6%提升到67.2%。此成果意义重大，标志AI进入开放数学研究。
A社你解释下，啥叫Sonnet 5比Fable 5还贵？
Anthropic推出新版性价比模型Sonnet 5，定位为“最能干活”，能力提升但价格暗藏玄机。开发者实测发现，新分词器使Token消耗增加，实际花费可能比Opus还高，且有性能相近但价格更低的替代模型。
突发，打工版Claude 5来了！人人都能用
Anthropic推出Claude Sonnet 5，代号Fennec。它性能直逼旗舰Opus 4.8，即日起成所有Free和Pro用户默认模型，能自主规划等。价格有促销，虽tokenizer或使花销增加，但仍比Opus划算，防护能力也强。
扒开1604份招聘，DeepSeek们最狠的大招藏在招人里
Epoch AI调查6家中国AI公司1604个岗位，发现中国AI公司用人不重资历重能力，岗位集中在北京、杭州、上海，不同公司有不同业务侧重和发展方向，招聘启事暴露其战略布局。
真·养虾！3步让龙虾边聊边进化，不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw，把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5，用SkillRL框架，不依赖本地GPU，训练交Tinker云平台，三步即可上手。
清华新研究，Nature+Science双杀！
清华大学李勇团队分析2.5亿篇科学文献，揭示AI for Science领域矛盾：虽助科学家个体加速，却致科学界群体注意力窄化。这由当前AI模型缺通用性导致，团队推出OmniScientist系统破局限。
多模态推理新范式！DiffThinker：用扩散模型「画」出推理和答案
上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式，发布模型 DiffThinker。它打破传统定式，以图像到图像生成任务重构推理过程，在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型，有四大核心特性。
性能不减，吞吐量提升6.4倍！英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型，打破对‘深而瘦’架构迷信，修正缩放定律，用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色，远超同类产品。